Estatísticas pendentes (Pending Statistics)

source link Iniciando na versão 11.1, quando se coleta as estatísticas, agora existe a opção de publicar imediatamente a nova estatística ao concluir a coleta(opção default) ou manter as novas estatísticas como pendentes, desta forma as novas estatísticas podem ser avaliadas (satisfatórias ou não) antes de serem publicadas para todo o database.

https://www.fogliandpartners.com/matteo-carfagnini/ Para verificar se as estatisticas são publicadas imediatamente apos uma coleta utilizamos o pacote DBMS_STATS verificando o retorno do parâmetro PUBLISH

https://northernstacksevents.com/vendors/ SQL> select dbms_stats.get_prefs('PUBLISH') publish from dual; PUBLISH ------------------------------ TRUE

https://crinerorthopedics.com/about/ A query vai retornar see TRUE ou Order Ultram Online FALSE, sendo que TRUE indica que as novas estatísticas são automaticamente publicadas quando coletadas enquanto FALSE indica que são mantidas como pendentes.

https://altamashhospital.com/dr-saeeda/ Para alterar o valor do parâmetro utilize o seguinte comando, passando TRUE ou FALSE conforme necessidade:

click here exec dbms_stats.set_global_prefs('PUBLISH','<TRUE | FALSE>');

Tramadol For Sale Online As estatísticas pendentes também podem ser empregadas a nível de SCHEMA ou TABELA.

enter site select dbms_stats.get_prefs('PUBLISH','<SCHEMA>') publish from dual; select dbms_stats.get_prefs('PUBLISH','<SCHEMA>','<TABLE_NAME>') publish from dual;

https://londonplaywrightsblog.com/a-writers-guide-to-making-the-most-out-of-vault-festival/ exec dbms_stats.set_schema_prefs('<SCHEMA >','PUBLISH','<TRUE | FALSE>'); exec dbms_stats.set_table_prefs('<SCHEMA>','<TABLE_NAME>','PUBLISH','<TRUE | FALSE>');

Buy Clonazepam Without Prescription As estatísticas pendentes são armazenadas no dicionario de dados do Oracle e podem ser visualizadas através das visões *_TAB_PENDING_STATS e *_IND_PENDING_STATS [DBA_ | ALL_ | USER_]

https://colvetmiranda.org/enlaces/ Para se utilizar uma estatística pendente (para analisar ganhos em performance, por exemplo) devemos ajustar o parâmetro OPTIMIZER_USE_PENDING_STATISTICS para TRUE (valor default FALSE) a nível de sessão.

go to link Identificado melhoria ou piora na nova estatística podemos torná-la publica ou eliminá-la conforme abaixo:

follow url --Publica todas as estatisticas pendentes exec dbms_stats.publish_pending_stats(null, null);

https://ottawaphotographer.com/info/ --Publica todas as estatisticas pendendes do objeto exec dbms_stats.publish_pending_stats('<SCHEMA>','<TABLE_NAME>');

https://gottbs.com/enquiry-point/ --Deleta as estatisticas pendentes do objeto exec dbms_stats.delete_pending_stats('<SCHEMA>','<TABLE_NAME>');

Tramadol 50 Mg Price https://ballymenachamber.co.uk/?page_id=58 Exemplo prático:

enter site  

follow link SQL> create table exemplo 2 (x number); Table created. SQL> insert into exemplo select 1 from dual connect by level <=10000; 10000 rows created. SQL> insert into exemplo values (2); 1 row created. SQL> commit; Commit complete. SQL> create index exemplo_idx on exemplo(x); Index created. SQL> execute DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS (ownname => 'ANDERSON',TABNAME =>'EXEMPLO',estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size ,method_opt => 'FOR ALL COLUMNS SIZE 1',degree => 1 ,granularity => 'ALL', cascade => TRUE); PL/SQL procedure successfully completed. SQL> select x, count(1) from exemplo group by x order by 2; X COUNT(1) ---------- ---------- 2 1 1 10000 SQL> explain plan for 2 select * from exemplo where x=2; Explained. SQL> SELECT * FROM TABLE(dbms_xplan.display); PLAN_TABLE_OUTPUT ------------------------------------------------------------------------------------- Plan hash value: 3328780064 ------------------------------------------------------------------------------------ | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | ------------------------------------------------------------------------------------ | 0 | SELECT STATEMENT | | 5001 | 15003 | 8 (0)| 00:00:01 | |* 1 | INDEX FAST FULL SCAN| EXEMPLO_IDX | 5001 | 15003 | 8 (0)| 00:00:01 | ------------------------------------------------------------------------------------ Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- PLAN_TABLE_OUTPUT ------------------------------------------------------------------------------------- 1 - filter("X"=2) 13 rows selected. SQL> col PUBLISH for a20 SQL> select dbms_stats.get_prefs('PUBLISH','ANDERSON','EXEMPLO') publish from dual; PUBLISH -------------------- TRUE SQL> exec dbms_stats.set_table_prefs('ANDERSON','EXEMPLO','PUBLISH','FALSE'); PL/SQL procedure successfully completed. SQL> select dbms_stats.get_prefs('PUBLISH','ANDERSON','EXEMPLO') publish from dual; PUBLISH -------------------- FALSE SQL> alter session set nls_date_format = 'DD/MM/YYYY HH24:MI:SS'; Session altered. SQL> select last_analyzed from dba_tables where table_name='EXEMPLO'; LAST_ANALYZED ------------------- 19/03/2015 10:33:14 SQL> select last_analyzed from dba_tab_pending_stats where table_name='EXEMPLO'; no rows selected SQL> execute DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS (ownname => 'ANDERSON',TABNAME =>'EXEMPLO',estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size ,method_opt => 'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO',degree => 1 ,granularity => 'ALL', cascade => TRUE); PL/SQL procedure successfully completed. SQL> select last_analyzed from dba_tables where table_name='EXEMPLO'; LAST_ANALYZED ------------------- 19/03/2015 10:33:14 SQL> select last_analyzed from dba_tab_pending_stats where table_name='EXEMPLO'; LAST_ANALYZED ------------------- 19/03/2015 10:51:06 SQL> explain plan for 2 select * from exemplo where x=2; Explained. SQL> SELECT * FROM TABLE(dbms_xplan.display); PLAN_TABLE_OUTPUT -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Plan hash value: 3328780064 ------------------------------------------------------------------------------------ | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | ------------------------------------------------------------------------------------ | 0 | SELECT STATEMENT | | 5001 | 15003 | 8 (0)| 00:00:01 | |* 1 | INDEX FAST FULL SCAN| EXEMPLO_IDX | 5001 | 15003 | 8 (0)| 00:00:01 | ------------------------------------------------------------------------------------ Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- PLAN_TABLE_OUTPUT -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1 - filter("X"=2) 13 rows selected. SQL> alter session set OPTIMIZER_USE_PENDING_STATISTICS=TRUE; Session altered. SQL> explain plan for 2 select * from exemplo where x=2; Explained. SQL> SELECT * FROM TABLE(dbms_xplan.display); PLAN_TABLE_OUTPUT -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Plan hash value: 4245883405 -------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | -------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 3 | 1 (0)| 00:00:01 | |* 1 | INDEX RANGE SCAN| EXEMPLO_IDX | 1 | 3 | 1 (0)| 00:00:01 | -------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- PLAN_TABLE_OUTPUT -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1 - access("X"=2) 13 rows selected. SQL> select last_analyzed from dba_tables where table_name='EXEMPLO'; LAST_ANALYZED ------------------- 19/03/2015 10:33:14 SQL> exec dbms_stats.publish_pending_stats('ANDERSON','EXEMPLO'); PL/SQL procedure successfully completed. SQL> select last_analyzed from dba_tables where table_name='EXEMPLO'; LAST_ANALYZED ------------------- 19/03/2015 10:51:06 SQL> conn anderson Enter password: Connected. SQL> show parameter OPTIMIZER_USE_PENDING_STATISTICS NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ optimizer_use_pending_statistics boolean FALSE SQL> explain plan for 2 select * from exemplo where x=2; Explained. SQL> SELECT * FROM TABLE(dbms_xplan.display); PLAN_TABLE_OUTPUT -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Plan hash value: 4245883405 -------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | -------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 3 | 1 (0)| 00:00:01 | |* 1 | INDEX RANGE SCAN| EXEMPLO_IDX | 1 | 3 | 1 (0)| 00:00:01 | -------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- PLAN_TABLE_OUTPUT -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1 - access("X"=2) 13 rows selected.

%name Estatísticas pendentes (Pending Statistics)

Autor: Anderson Graf

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https://auracareclinic.com/doctors/ Bacharel em Sistemas de Informação e MBA em Gestão de Banco de Dados Oracle. Entusiasta da tecnologia Oracle, ACE Associate ♠, autor em vários blogs e OTN. Consultor Oracle Senior na Exímio Soluções em TI

source link Envolvido em soluções de:
– Implementação, migração, gerenciamento e suporte a produtos Oracle, multiplataforma
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– Alta disponibilidade (HA) – RAC, Data Guard
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