go site Em um artigo passado, Uso e gerenciamento dos ocupantes da SYXAUX, havíamos falado sobre o SM/OPTSTAT cuja feature introduzida na versão 10G armazena versões mais velhas do otimizador de estatísticas o que nos permite restaurá-las caso seja encontrado alguma agressão com o novo plano de execução em função de uma nova coleta de estatística, por exemplo.

see Pois bem, hoje iremos demonstrar como podemos restaurar estas estatísticas antigas armazenadas na SM/OPTSTAT.

https://www.inaxorio.com/0y02x6lqn1w Pegando uma tabela qualquer para testes, vamos verificar quando ocorreu a ultima coleta de estatisticas e a quantidade de linhas da tabela.

follow url SQL> set lines 190 SQL> select table_name, to_char(last_analyzed,'dd/mm/yyyy hh24:mi') last_analyzed , num_rows from dba_tables where table_name='TESTE_OLD_STATS'; TABLE_NAME LAST_ANALYZED NUM_ROWS ------------------------------ ---------------- ---------- TESTE_OLD_STATS 12/03/2013 22:15 457678

https://www.techonicsltd.com/uncategorized/efokey56ipd Observem que a ultima coleta ocorreu no dia 12/03 as 23:30 e a tabela possuia 457.678 registros. Como o plano de execução é baseado em estatisticas, vejamos a quantidade de linhas(rows) retornadas caso um acesso full a tabela fosse realizado (FTS) – FULL TABLE SCAN

https://etbscreenwriting.com/t946e9g0b SQL> set lines 190 SQL> set pages 6000 SQL> explain plan for 2 select * from TESTE_OLD_STATS 3 / Explained. SQL> SELECT * FROM TABLE(dbms_xplan.display); PLAN_TABLE_OUTPUT ------------------------------------------------------------------------------------- Plan hash value: 207430563 ------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | ------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 457K| 28M| 956 (2)| 00:00:12 | | 1 | TABLE ACCESS FULL| TESTE_OLD_STATS | 457K| 28M| 956 (2)| 00:00:12 | ------------------------------------------------------------------------------------- 8 rows selected.

https://thefooduntold.com/food-science/7386g75pc6r Vamos verificar a quantidade de dias que as estatísticas estão sendo retidas. Por default são 31 dias, mas isto pode ser ajustado conforme necessidade, mais ou menos (verificar artigo: Uso e gerenciamento dos ocupantes da SYXAUX)

source url SQL> select dbms_stats.get_stats_history_retention from dual; GET_STATS_HISTORY_RETENTION --------------------------- 31

https://www.adroitprojectconsultants.com/2024/07/25/jhbzoj3oc ou

https://splendormedicinaregenerativa.com/cxhve00aq SQL> select dbms_stats.get_stats_history_availability from dual; GET_STATS_HISTORY_AVAILABILITY --------------------------------------------------------------------------- 09-FEB-13 10.29.55.270730000 PM -03:00

https://www.pathwaysmagazineonline.com/djfiea2 Agora as estatísticas antigas registradas para nossa tabela dentro do período de retenção (31 dias)

enter SQL> select a.table_name, a.stats_update_time from DBA_TAB_STATS_HISTORY a where a.table_name='TESTE_OLD_STATS'; TABLE_NAME STATS_UPDATE_TIME ------------------------------ --------------------------------------------------------------------------- TESTE_OLD_STATS 10-FEB-13 12.39.05.828592 AM -02:00 TESTE_OLD_STATS 17-FEB-13 01.58.31.076713 AM -03:00 TESTE_OLD_STATS 17-FEB-13 10.05.56.367845 PM -03:00 TESTE_OLD_STATS 19-FEB-13 10.16.20.671026 PM -03:00 TESTE_OLD_STATS 20-FEB-13 02.14.35.927244 PM -03:00 TESTE_OLD_STATS 20-FEB-13 10.16.38.776073 PM -03:00 TESTE_OLD_STATS 21-FEB-13 10.19.12.034280 PM -03:00 TESTE_OLD_STATS 22-FEB-13 10.18.28.355258 PM -03:00 TESTE_OLD_STATS 27-FEB-13 10.20.22.307535 PM -03:00 TESTE_OLD_STATS 28-FEB-13 10.16.40.663599 PM -03:00 TESTE_OLD_STATS 12-MAR-13 10.15.52.573286 PM -03:00 11 rows selected.

https://geneticsandfertility.com/wnswqnvoa Restaurando as estatísticas do dia 19/02 (19-FEB-13)

go here SQL> exec dbms_stats.restore_table_stats('ANDERSON', 'TESTE_OLD_STATS','19-FEB-13 10.16.20.671026 PM -03:00'); PL/SQL procedure successfully completed. SQL> select table_name, to_char(last_analyzed,'dd/mm/yyyy hh24:mi') last_analyzed , num_rows from dba_tables where table_name='TESTE_OLD_STATS'; TABLE_NAME LAST_ANALYZED NUM_ROWS ------------------------------ ---------------- ---------- TESTE_OLD_STATS 19/02/2013 22:16 256982

enter Novamente um explain com FTS

source SQL> explain plan for 2 select * from TESTE_OLD_STATS 3 / Explained. SQL> SELECT * FROM TABLE(dbms_xplan.display); PLAN_TABLE_OUTPUT ------------------------------------------------------------------------------------- Plan hash value: 207430563 ------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | ------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 256K| 15M| 227 (4)| 00:00:03 | | 1 | TABLE ACCESS FULL| TESTE_OLD_STATS | 256K| 15M| 227 (4)| 00:00:03 | ------------------------------------------------------------------------------------- 8 rows selected.

https://splendormedicinaregenerativa.com/xf8ajql47 Outros detalhes sobre a coleta de estatísticas da tabela também podem ser obtidos na DBA_OPTSTAT_OPERATIONS, conforme abaixo:

https://autismwish.org/sy9ekmqk8 SQL> set lines 190 SQL> col OPERATION for a25 SQL> col TARGET for a40 SQL> col START_TIME for a40 SQL> col END_TIME for a40 SQL> select a.* from DBA_OPTSTAT_OPERATIONS a where target like '%TESTE_OLD_STATS%'; OPERATION TARGET START_TIME END_TIME ---------------------------------------- ---------------------------------------- ---------------------------------------- ---------------------------------------- restore_table_stats ANDERSON.TESTE_OLD_STATS 13-MAR-13 08.45.18.660761 PM -03:00 13-MAR-13 08.45.19.015789 PM -03:00 gather_table_stats ANDERSON."TESTE_OLD_STATS" 10-FEB-13 12.39.05.190460 AM -02:00 10-FEB-13 12.39.07.042604 AM -02:00 gather_table_stats ANDERSON."TESTE_OLD_STATS" 17-FEB-13 01.58.30.549778 AM -03:00 17-FEB-13 01.58.32.001111 AM -03:00

watch Só para concluir, lembro que este não é o único modo de restaurar as estatísticas de uma tabela, você pode exportar/importar/replicar utilizando um backup, por exemplo.

Autor: Anderson Graf

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go to link Bacharel em Sistemas de Informação e MBA em Gestão de Banco de Dados Oracle. Entusiasta da tecnologia Oracle, ACE Associate ♠, autor em vários blogs e OTN. Consultor Oracle Senior na Exímio Soluções em TI

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https://hymnsandhome.com/2024/07/25/ytitt5s3020 Envolvido em soluções de:
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