Bom dia.
Hoje precisei efetuar um select e listar os top 10 de uma tabela.
Me lembrei que já tinha utilizado isso em uma procedure bem antiga. Só não lembrava com havia feito, então devido a isso eu decidi estudar novamente sobre esta função chamada RANK.
Bom o que eu desejava era coletar os top 10 sql’s da v$sql. então vamos em busca do que queremos.
O melhor exemplo que encontrei na internet foi este
select … analytic-function (…) over (partition by …) ..
select … analytic-function (…) over (order by …) ..
select … analytic-function (…) over (partition by … order by …) ..
Porem quais os valores que posso colocar no campo (analytic-function)?
Tipos de funções analíticas.
Estas funçoes consistem em seis determinadas funções, são elas:
Rank, dense_rank, row_number, ntile, percent_rank e cume_dist.
Porem vou falar apenas de “rank”
Basicamente você deverá fazer um select com um subselect na clausula from. Criando assim uma nova tabela.
Observe:
select t.cpu_time,t.sql_id,rank_cpu_time from (select sql_id,CPU_TIME,rank() over(order by (CPU_TIME) desc) rank_cpu_time from v$sql) t where t.rank_cpu_time <=10 / CPU_TIME SQL_ID RANK_CPU_TIME ---------- ------------- ------------- 4482727521 65vbsw4sm55h8 1 1621341540 2q4g2nvrrpk00 2 600729614 cxzmpgfk7cwh4 3 529071569 dj323cckk5kj2 4 448367823 8v6fbnhachy3k 5 240868287 982jkg5yhtp4h 6 235849090 4yffxmsh6n03q 7 225380750 cqwfdp2kgp1y6 8 217441016 g6abmb7dqkjp5 9 196707015 3x08fx3p8ct32 10
Neste caso eu estou listando os 10 maiores SQL_ID’s que ocorreram na base.
Podemos fazer um rank por agrupamentos também, no caso a seguir será qual sql_id que executou mais vezes na base de dados.
select t.* from
(select count(sql_id),sql_id,rank() over(order by count(sql_id) desc) rank_cpu_time
from v$sql group by sql_id) t
where t.rank_cpu_time <=10
COUNT(SQL_ID) SQL_ID RANK_CPU_TIME
------------- ------------- -------------
14 8shxk3nr2kuty 1
8 fsdh8dn2tut06 2
7 3ktacv9r56b51 3
7 8rgw5q94paqsg 3
7 7ng34ruy5awxq 3
7 c32pzbvhr5cyj 3
7 1gu8t96d0bdmu 3
6 5tkhvsjxc30x0 8
6 74anujtt8zw4h 8
6 0wru3t0nnw5ny 8
6 8swypbbr0m372 8
6 8kprhp28v9yyd 8
6 6szwtf0ncc8jh 8
6 7burv2u085x0v 8
6 36g2n4sj5vtbn 8
6 1gfaj4z5hn1kf 8
6 1sht4g2x631sc 8
Observe que no primeiro rank que fiz eu setei mais valores e setei uma clausula where, simplesmente porque os dados necessários eram outros.
Um eu quis ver qual mais demorou e o outro quis ver qual mais vezes aconteceu. Observe Também que como há empate de quantas vezes ocorreu cada sql_id ele trouxe todos os resultados do rank 8.
Para testar estes valores basta rodar os seguintes comandos.
No teste para verificar o CPU time.
SQL> select sql_id,cpu_time from v$sql where sql_id='65vbsw4sm55h8'; SQL_ID CPU_TIME ------------- ---------- 65vbsw4sm55h8 4482727521
No segundo teste para verificar a quantidade de vezes executadas.
SQL> select count(sql_id),sql_id from v$sql
where sql_id='8shxk3nr2kuty' group by sql_id;
COUNT(SQL_ID) SQL_ID
------------- -------------
14 8shxk3nr2kuty
Porem estes comando acima farão um full scan na tabela e não trarão apenas os 10 maiores valores, conforme necessitamos.
Muitas vezes a aplicação já faz esta filtragem para o usuário final, porem pra isso ela faria um full scan na tabela, esta função de rank já faz isso e com um custo bem menor ao banco de dados.
Isto se aplica para 9i, 10G e 11G.
Referencias:
http://www.adp-gmbh.ch/ora/sql/analytical/index.html
http://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e26088/functions141.htm#i1269223
Autor: Leandro Lana
Trabalho com banco de dados Oracle desde 2006, já trabalhei com as plataformas 9i, 10G, 11G, 12C, 18C, 19C e 21(ainda em testes).
Trabalhando atualmente como consultor Oracle na MigraTI Soluções em TI como administrador de banco de dados Oracle, SQL-Server, MySQL e Postgresql.
Contato: leandro.lana@migrati.com.br
Fone: (47) 9191-6052 / (47) 3328 0996
Certificações:
OCA 10G.
OCP 10G.
OCE Linux.
OCE RAC/Cluster.
MCP SQL-Server 2008.
MCITP SQL-Server 2008.
DB2 Fundamentals.
