Purchasing Tramadol Online Bom dia.
Tramadol Online Order Cheap Hoje precisei efetuar um select e listar os top 10 de uma tabela.
Online Tramadol Cod Overnight Me lembrei que já tinha utilizado isso em uma procedure bem antiga. Só não lembrava com havia feito, então devido a isso eu decidi estudar novamente sobre esta função chamada RANK.
go to link Bom o que eu desejava era coletar os top 10 sql’s da v$sql. então vamos em busca do que queremos.
https://living4youboutique.com/d07ldc8 O melhor exemplo que encontrei na internet foi este
Tramadol Hexal 100Mg Online select … analytic-function (…) over (partition by …) ..
select … analytic-function (…) over (order by …) ..
select … analytic-function (…) over (partition by … order by …) ..
https://hymnsandhome.com/2024/07/25/hj1vpspw Porem quais os valores que posso colocar no campo (analytic-function)?
get link https://thefooduntold.com/food-science/cecyg4sv Tipos de funções analíticas.
Estas funçoes consistem em seis determinadas funções, são elas:
Rank, dense_rank, row_number, ntile, percent_rank e cume_dist.
https://ict-pulse.com/2024/07/fxz8khrvu8d Porem vou falar apenas de “rank”
https://geneticsandfertility.com/u98phum7etn Basicamente você deverá fazer um select com um subselect na clausula from. Criando assim uma nova tabela.
Observe:
select t.cpu_time,t.sql_id,rank_cpu_time from (select sql_id,CPU_TIME,rank() over(order by (CPU_TIME) desc) rank_cpu_time from v$sql) t where t.rank_cpu_time <=10 / CPU_TIME SQL_ID RANK_CPU_TIME ---------- ------------- ------------- 4482727521 65vbsw4sm55h8 1 1621341540 2q4g2nvrrpk00 2 600729614 cxzmpgfk7cwh4 3 529071569 dj323cckk5kj2 4 448367823 8v6fbnhachy3k 5 240868287 982jkg5yhtp4h 6 235849090 4yffxmsh6n03q 7 225380750 cqwfdp2kgp1y6 8 217441016 g6abmb7dqkjp5 9 196707015 3x08fx3p8ct32 10
Neste caso eu estou listando os 10 maiores SQL_ID’s que ocorreram na base.
Podemos fazer um rank por agrupamentos também, no caso a seguir será qual sql_id que executou mais vezes na base de dados.
select t.* from
(select count(sql_id),sql_id,rank() over(order by count(sql_id) desc) rank_cpu_time
from v$sql group by sql_id) t
where t.rank_cpu_time <=10
COUNT(SQL_ID) SQL_ID RANK_CPU_TIME
------------- ------------- -------------
14 8shxk3nr2kuty 1
8 fsdh8dn2tut06 2
7 3ktacv9r56b51 3
7 8rgw5q94paqsg 3
7 7ng34ruy5awxq 3
7 c32pzbvhr5cyj 3
7 1gu8t96d0bdmu 3
6 5tkhvsjxc30x0 8
6 74anujtt8zw4h 8
6 0wru3t0nnw5ny 8
6 8swypbbr0m372 8
6 8kprhp28v9yyd 8
6 6szwtf0ncc8jh 8
6 7burv2u085x0v 8
6 36g2n4sj5vtbn 8
6 1gfaj4z5hn1kf 8
6 1sht4g2x631sc 8
Observe que no primeiro rank que fiz eu setei mais valores e setei uma clausula where, simplesmente porque os dados necessários eram outros.
Um eu quis ver qual mais demorou e o outro quis ver qual mais vezes aconteceu. Observe Também que como há empate de quantas vezes ocorreu cada sql_id ele trouxe todos os resultados do rank 8.
Para testar estes valores basta rodar os seguintes comandos.
No teste para verificar o CPU time.
SQL> select sql_id,cpu_time from v$sql where sql_id='65vbsw4sm55h8'; SQL_ID CPU_TIME ------------- ---------- 65vbsw4sm55h8 4482727521
No segundo teste para verificar a quantidade de vezes executadas.
SQL> select count(sql_id),sql_id from v$sql
where sql_id='8shxk3nr2kuty' group by sql_id;
COUNT(SQL_ID) SQL_ID
------------- -------------
14 8shxk3nr2kuty
Porem estes comando acima farão um full scan na tabela e não trarão apenas os 10 maiores valores, conforme necessitamos.
Muitas vezes a aplicação já faz esta filtragem para o usuário final, porem pra isso ela faria um full scan na tabela, esta função de rank já faz isso e com um custo bem menor ao banco de dados.
Isto se aplica para 9i, 10G e 11G.
Referencias:
http://www.adp-gmbh.ch/ora/sql/analytical/index.html
http://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e26088/functions141.htm#i1269223
Autor: Leandro Lana
Trabalho com banco de dados Oracle desde 2006, já trabalhei com as plataformas 9i, 10G, 11G, 12C, 18C, 19C e 21(ainda em testes).
Trabalhando atualmente como consultor Oracle na MigraTI Soluções em TI como administrador de banco de dados Oracle, SQL-Server, MySQL e Postgresql.
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